A Análise de Sentimento é um tipo de processamento de linguagem natural (PLN) sobre grande volume de informações, que se concentra na classificação das emoções expressas em textos, identificando se o valor é predominante positivo, negativo ou neutro. Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de IA que são treinados para reconhecer padrões linguísticos associados a sentimentos específicos (palavras, frases e contextos).
Tem múltiplas aplicações na Gestão de Pessoas: avaliação de feedback, pesquisas de clima organizacional, monitoramento de Comunicação Interna, acompanhamento de engajamento e recrutamento. De uma forma geral, a Análise do Sentimento detecta e antecipa problemas precoces de insatisfação dos funcionários, evitando instalação de crises, e permite uma avaliação precisa, constante e proativa da eficiência das políticas de Gestão de Pessoas.
Quanto maior e mais complexa é a organização, mais útil é a Análise de Sentimentos. Em resumo, é uma ferramenta poderosa para entender o estado emocional dos colaboradores, fornecendo insights úteis, valiosos e baseados em dados. Para maximizar os resultados da Análise de Sentimento é preciso respeito à privacidade e integração com práticas de gestão humanizadas. Tecnologia sempre deve ser um complemento à interação pessoal.
Pelo segundo ano consecutivo, Léia Cordeiro integra a banca avaliadora do Prêmio
